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车牌识别简单分类 

发布时间:2020/01/04
车牌识别简单分类

    所谓高清车牌识别系统,实际上是将摄像机中的高清技术与车牌识别结合运用的一种技术,从而进一步提高车牌识别率。车牌识别在动态和静态交通领域中的应用,其性能的核心指标就是识别率,阻碍车牌识别更广泛更深入应用的瓶颈也在此。高清技术在中国也已兴起多年,其更好的成像质量有利于进一步提升车号牌识别率,是车牌识别应用的必然趋势。

类别

粗略可以分为以下两类:
1、高清相机结合计算机软件车牌识别技术。也就是在前端采用高清摄像机(像素100
万以上的网络摄像机),将图像传到pc上,由pc上的车牌识别软件完成车牌识别功能并输出相关结果。
2、直接将车牌识别算法模块植入到前端的高清摄像机中,从而相机直接输出的就是车牌识别的相关结果。这需要运用到一些嵌入式技术,如arm或dsp等。

技术要点

1、如果是高清相机结合软件识别的方式,则要求车牌识别软件能支持网络相机的相关
协议,市场上一般的高清相机采用的是onvif协议,但onvif协议也有众多版本,所以协议的兼容性,是考验车牌识别算法集成性的关键指标之一。
2、如果是集成式一体高清摄像机,则要求摄像机的芯片能承受复杂算法运行,并具备极高的稳定性。
3、所以高清车牌识别系统的核心,并不在高清,而是在车牌识别,国内达到以上技术标准的并不多。以比较有代表性的火眼臻睛车牌识别系统说明车牌识别与高清结合的技术现状,这家产品是很少能够达到以上技术标准的产品了。
火眼臻睛SDK软识别:支持D1以上的模拟摄像机和所有支持onvif协议的高清网络摄像机。
火眼臻睛一体化摄像机:采用的是720p以上的高清摄像机,使用宽动态CMOS和TIdsp,峰值计算能力达6.4G,完全满足算法的需求,并且集成了了前端存储和补光灯功能。

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